文献类型：期刊文章

作　　者：胡晨昊[1] 杨瑞峰[1] 郭晨霞[1] 张鹏[1] 盖婷[1] 郎国伟[1]

机构地区：[1]中北大学仪器与电子学院,山西省自动化检测装备与系统工程技术研究中心,太原030051

出　　处：《科学技术与工程》

基　　金：山西省青年科技研究基金(2015021104);山西省科技攻关项目(201703D121028-2)资助

年　　份：2017

卷　　号：17

期　　号：35

起止页码：277-282

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对蝙蝠算法后期收敛速度慢、易陷入早熟收敛、求解精度低的缺点,提出一种引入粒子群算法中的个体认知与加速因子的改进方法。该方法增加了蝙蝠的个体历史飞行经验,提高了个体自主性,以避免群体经验过度影响带来的进化能力丧失。利用加速因子对速度的控制,增加蝙蝠的可飞行范围,提高搜索能力,加快收敛速度。最后选取标准测试函数对设置不同加速因子的改进算法进行仿真验证,并与基本蝙蝠算法进行对比,结果显示改进后的算法在收敛速度和求解精度上有进一步提高。

关 键 词：群体智能 粒子群 加速因子  蝙蝠算法  仿真测试

分 类 号：TP391.72]