文献类型：期刊文章

作　　者：姚兴华[1] 吴恒洋[2] 方志军[1] 游晓明[1]

机构地区：[1]上海工程技术大学电子电气工程学院,上海201620 [2]华东师范大学计算机科学与软件工程学院,上海200062

出　　处：《软件导刊》

基　　金：上海工程技术大学教育科学研究项目(y201602001);上海工程技术大学教材建设项目(j201602001);上海市重点课程建设项目(s2017020002)

年　　份：2018

卷　　号：17

期　　号：1

起止页码：221-223

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：机器学习课程建设是普通高等院校数据人才的培养重要环节。新工科建设背景下,从教学内容、教学方法、教学手段3方面探讨数据科学与大数据技术专业如何建设机器学习课程。提出机器学习课程应按照数据科学工程应用型人才培养目标,以学生为中心,遵循"知识够用、注重应用、内容先进和总体优化"原则选择教学内容,设计以案例为载体、重互动的教学方法,发展现代化技术教学手段,以保障教学计划实施,提高数据人才培养质量。

关 键 词：数据科学  机器学习  新工科  课程建设

分 类 号：G434[教育学类]