文献类型：期刊文章

作　　者：陈艳波[1] 谢瀚阳[2] 王金丽[3] 王鹏[3] 薛儒涛[1] 王若兰[1]

机构地区：[1]华北电力大学电气与电子工程学院,北京市102206 [2]广东电网有限责任公司信息中心,广东省广州市510600 [3]中国电力科学研究院有限公司,北京市100192

出　　处：《电力系统自动化》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51407069);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2016YQ02)~~

年　　份：2018

卷　　号：42

期　　号：1

起止页码：8-15

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：传统电力系统状态估计的理论基础是传统统计学的大数定律,即当量测量的数目趋近于无穷大时,估计值以概率为1逼近于真值。而实际系统中量测量的数目有限,有时甚至是小样本,此时传统状态估计的评价指标和估计精度没有理论上的保证。针对这种情况,引入不确定理论体系下不确定测度概念,阐述了在状态估计中不确定测度与测量不确定度和量测误差的区别与联系;进一步在不确定理论体系下,重新给出了正常测点、异常测点、测点正常率的定义,并提出考虑正常率和量测量偏离真值程度的新的状态估计结果评价指标,证明了其合理性。

关 键 词：状态估计 不确定测度  不确定理论  正常率  偏离度

分 类 号：TM711]