文献类型：期刊文章

作　　者：周子航[1,2] 邓也[1] 吴柯颖[1] 郭倩[3] 陆成伟[1] 谭钦文[1]

机构地区：[1]成都市环境保护科学研究院,成都市大气科研重点实验室,成都610072 [2]四川大学建筑与环境学院,成都610065 [3]成都信息工程大学,成都610200

出　　处：《环境科学学报》

基　　金：国家重点研发计划项目(No.2016YFC0201506); 成都市大气专项重点项目(No.2016KY002)

年　　份：2018

卷　　号：38

期　　号：1

起止页码：79-91

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、GEOBASE、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：以成都市为例开展了路网、交通流、道路行驶工况和机动车保有量等数据的收集工作,运用自下而上的方法,基于实测校正和本地化的IVE模型计算了不同区域机动车在高速路、主干道、次干道和支路的排放因子,应用GIS技术建立了1 km×1 km的成都市高时空分辨率道路移动源排放清单.结果表明,2016年成都市道路移动源CO、VOCs、NO_x、SO_2、PM_(10)和NH_3排放量分别为4.2×10~5、4.5×10~4、7.2×10~4、0.4×10~3、1.1×10~4和6.2×10~3t.CO排放主要贡献车型为小型客车、中型客车和大型客车,VOCs排放主要源于小型客车和摩托车,NOx和SO2排放主要产生于小型客车和重型货车,PM10排放主要贡献车型为重型货车,NH3排放主要由小型客车贡献.污染物排放量空间分布呈现出由城市中心向卫星城市、远郊区递减趋势,中心城区和二圈层区域路网密集,排放呈片状分布,三圈层则呈带状分布.排放清单机动车技术分布数据可靠性较高,而交通流数据和排放因子存在一定不确定性.

关 键 词：排放清单 机动车排放 IVE 浮动车 成都  

分 类 号：X51]