文献类型：期刊文章

作　　者：李敏[1] 陈果[1] 沈大千[1] 陈飞洋[1] 罗宇昆[1] 王昕[2]

机构地区：[1]国网四川省电力公司广安供电公司,四川广安638500 [2]上海交通大学电工与电子技术中心,上海200240

出　　处：《高压电器》

基　　金：国家自然科学基金项目(61673268);国家自然科学基金重点项目(61533012);上海市自然科学基金(14ZR1421800);流程工业综合自动化国家重点实验室开放课题基金资助~~

年　　份：2018

卷　　号：54

期　　号：1

起止页码：236-242

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2017_2018、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为实现振动响应法在线诊断变压器绕组及铁心故障,提出一种基于改进凝聚层次聚类算法的变压器故障诊断方法。首先,运用集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)方法对变压器振动信号进行特征值提取,得到变压器振动信号的特征向量。然后,应用凝聚层次聚类算法对测试变压器振动信号的特征向量进行层次分类,分类得到变压器正常、绕组轴向变形、绕组径向变形、铁心故障4种状态。同时,为克服凝聚层次聚类算法计算量大的缺点,对该算法进行了改进,从而提高了变压器状态分类的速度。最终,经实例测试,结果证明该改进方法能有效快速地识别出变压器所处的状态,实现变压器绕组及铁芯的在线监测与故障诊断。

关 键 词：振动响应法  集合经验模态分解  凝聚层次聚类 故障诊断

分 类 号：TM41]