文献类型：期刊文章

作　　者：黄海平[1,2] 徐宁[1,2] 朱毅凯[3] 王汝传[1,2]

机构地区：[1]南京邮电大学计算机学院,江苏南京210023 [2]江苏省无线传感网高技术研究重点实验室,江苏南京210003 [3]南京大学网络信息中心,江苏南京210023

出　　处：《南京邮电大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金(61373138;61672297);中国博士后基金(2015M570468;2016T90485);江苏省重点研发计划(BE2017742);江苏省六大人才高峰项目(DZXX-017)资助项目

年　　份：2017

卷　　号：37

期　　号：6

起止页码：55-60

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着可穿戴技术的发展,存储在智能眼镜上的各种数据给用户带来了隐私安全的挑战。文中针对智能眼镜的安全认证问题,使用Leap Motion体感控制器代替触控屏作为其输入设备,并基于此提出了一种基于触控行为的隐式身份认证方案。该方案首先通过Leap Motion设备获取用户特征数据,其次采用Bagging集成算法对特征数据进行学习训练,将BP神经网络算法和K近邻算法作为基学习器,进而在用户正常使用智能眼镜的过程中实现手势识别的隐式身份认证。文中具体以"触控中的向前滑动手势"为例,总共选取了12个特征,并提取613项数据组成了训练集。最后,通过实测的方式测得该方案在向前滑动手势下的准确度为94.117 6%。

关 键 词：智能眼镜  Leap  Motion体感控制器  行为特征  隐式身份认证  BAGGING算法

分 类 号：TP393.08]