文献类型：期刊文章

作　　者：陈秀平[1] 蔡光辉[1] 高研[2]

机构地区：[1]浙江工商大学统计与数学学院,杭州310018 [2]中央民族大学理学院统计系,北京100081

出　　处：《系统科学与数学》

基　　金：国家自然科学基金(61501331);浙江省自然科学基金(LY17A010003);国家科技支撑计划课题(2015BAG20B03)资助课题

年　　份：2017

卷　　号：37

期　　号：11

起止页码：2260-2270

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2017_2018、核心刊

摘　　要：Xiong(2010)提出了线性回归模型基于Mallows准则的NG(nonnegative garrote)估计量,但对该估计量的合理性尚未给出理论上的证明.文章借鉴模型平均估计的渐近最优的思想,分别构建了在方差已知与方差未知情形下的基于Mallows准则的NG估计量的渐近最优的定理,并给出了相应的证明,为Xiong(2010)提出的方法提供了理论支持.

关 键 词：NONNEGATIVE Garrote  渐近最优性 系数压缩  

分 类 号：O212.1]