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大数据技术在质检行业中的应用——以中国粮谷进口贸易额预测为例
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]国家质检总局信息中心 [2]对外经济贸易大学信息学院 [3]上海天律信息技术有限公司
基 金：科技部公益性科研项目(201510041):质检行业大数据关键技术研究及典型应用示范
年 份：2017
卷 号：30
期 号：12
起止页码：97-99
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：在质检行业中应用大数据技术能有效提升质检机构的服务和监管能力,本文以中国粮谷进口贸易额预测为例,探讨大数据技术在质检行业中的应用。选取2007年1月-2015年4月粮谷及制品类的进口贸易额月度数据,建立ARIMA时间序列模型,验证其精确性。结果表明,ARIMA模型可较准确地预测短期进口贸易额,从而提前掌握商品入境情况,提高质检机构的服务能力。
关 键 词：大数据 ARIMA模型 质检行业 预测
分 类 号：F752.61[经济与贸易类] TP311.13]
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