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期刊文章详细信息

基于布拉格光纤光栅传感技术的复合材料杆塔老化寿命预测  ( EI收录)  

Aging Prediction of Composite Tower Based on FBG Sensing Technology

  

文献类型:期刊文章

作  者:李姗姗[1] 王力农[1] 方雅琪[1] 郭真萍[2] 宋斌[1]

机构地区:[1]武汉大学电气工程学院,武汉430072 [2]国网湖北省电力公司荆州供电公司,荆州434007

出  处:《电工技术学报》

年  份:2018

卷  号:33

期  号:1

起止页码:217-224

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:5000 h多因子老化实验数据表明,老化因子的循环施加导致各光纤监测点的日应变波形具有一定规律,总体呈现两峰两谷的形状,特征量第一个局部峰值KP1随着老化过程逐渐减小。该文借助Matlab软件预测应变的变化趋势,采用BP神经网络和灰色模型对应变数据进行建模分析,并优先考虑载荷较大的TD21538通道。结果表明,以KP1降为初始值的60%作为失效条件,复合材料杆塔材料的等效加速老化寿命为9 500 h。因实验考虑的是极端恶化的条件,计算寿命远小于实际使用寿命,该材料的使用寿命远大于试验时间5 000 h,说明聚氨酯复合材料具备优异的耐老化性能。

关 键 词:多因子老化 光纤 布拉格光栅 BP神经网络  灰色模型  聚氨酯复合材料

分 类 号:TM215[材料类]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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