期刊文章详细信息
基于布拉格光纤光栅传感技术的复合材料杆塔老化寿命预测 ( EI收录)
Aging Prediction of Composite Tower Based on FBG Sensing Technology
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]武汉大学电气工程学院,武汉430072 [2]国网湖北省电力公司荆州供电公司,荆州434007
年 份:2018
卷 号:33
期 号:1
起止页码:217-224
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:5000 h多因子老化实验数据表明,老化因子的循环施加导致各光纤监测点的日应变波形具有一定规律,总体呈现两峰两谷的形状,特征量第一个局部峰值KP1随着老化过程逐渐减小。该文借助Matlab软件预测应变的变化趋势,采用BP神经网络和灰色模型对应变数据进行建模分析,并优先考虑载荷较大的TD21538通道。结果表明,以KP1降为初始值的60%作为失效条件,复合材料杆塔材料的等效加速老化寿命为9 500 h。因实验考虑的是极端恶化的条件,计算寿命远小于实际使用寿命,该材料的使用寿命远大于试验时间5 000 h,说明聚氨酯复合材料具备优异的耐老化性能。
关 键 词:多因子老化 光纤 布拉格光栅 BP神经网络 灰色模型 聚氨酯复合材料
分 类 号:TM215[材料类]
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引证文献:
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