文献类型：期刊文章

作　　者：赵宏博[1,2] 刘伟[1] 李永杰[1] 王强[1] 吴建[1]

机构地区：[1]北京北科亿力科技有限公司,北京100102 [2]北京东方国信科技股份有限公司,北京100102

出　　处：《大数据》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(No.51504021);2017年工业转型升级(中国制造2025)资金(部门预算)重点项目(信息物理系统关键技术测试验证能力提升和行业试验床建设)~~

年　　份：2017

卷　　号：3

期　　号：6

起止页码：15-26

语　　种：中文

收录情况：NSSD、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：通过炼铁物联网子系统采集高炉现场监控系统、检化验系统、生产运营系统的基础数据,根据工艺流程建立相关机理数学模型及信息物理系统,研发了基于数据驱动和机理模型的大数据存储和智能互联平台,对炼铁工序海量数据进行深度挖掘。结合机理模型及冶金行业的核心评价标准,对不同企业、各工序、各人员操作数据进行横向及纵向对比分析,在此平台上快速高效地完成炼铁操作制度的建议、炼铁大数据的云端数学建模计算、炼铁信息和标准的快速获取、炼铁问题的互动咨询等,探索了信息技术、大数据技术、互联网技术与传统冶金技术的深度融合。

关 键 词：炼铁 大数据 智能制造  信息物理系统

分 类 号：TP391]