期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]盾构及掘进技术国家重点实验室,郑州450001 [2]中铁隧道集团有限公司,河南洛阳471009 [3]中铁建设投资集团有限公司,广东深圳518000
基 金:国家863计划项目(2012AA041802);中铁建投科技创新计划课题(2016)01-3;中铁隧道集团科技创新课题(隧研合2015-18);国家重点基础研究发展973计划项目(2014CB046906)
年 份:2017
卷 号:36
期 号:24
起止页码:7-12
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:随着隧道及地下空间工程的发展,TBM工法被越来越多的使用。针对TBM施工中刀具磨损更换频繁且缺乏有效方法对刀具状态进行评估问题,以TBM模态掘进试验台搭载的不同刀具为研究对象,将声发射检测、自适应卡尔曼(Kalman)滤波和一种改进的信息熵值赋权模型应用于TBM刀具状态评估和检测,基于自适应卡尔曼滤波和改进信息熵值模型的声发射多散点多参量权重融合法可有效地反映出刀具的不同磨损状态,可为TBM刀具现场检修和保养提供参考。
关 键 词:声发射 卡尔曼滤波 熵值模型 TBM 状态评估
分 类 号:U45]
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引证文献:
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