文献类型：期刊文章

作　　者：邓立暖[1] 尧新峰[2]

机构地区：[1]吉林师范大学博达学院计算机与信息科学系,吉林四平136523 [2]东北大学,辽宁沈阳110819

出　　处：《电子学报》

年　　份：2017

卷　　号：45

期　　号：12

起止页码：2965-2970

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对红外与可见光图像具有不同的特点,提出一种新的基于非下采样剪切波变换(NSST)的红外与可见光图像融合算法.算法首先采用NSST将已配准的红外与可见光图像进行分解,得到低频子带图像和各尺度各方向的高频子带图像;然后对低频子带图像采用一种基于显著图的低频融合规则进行融合,而对高频子带图像的融合,结合人眼视觉特性,采用一种基于改进的区域对比度的融合规则;最后,对融合的低频子带图像和高频子带图像进行NSST逆变换得到融合图像.实验结果表明,该算法能够有效地综合红外与可见光图像中的重要信息,融合效果要优于一般的基于NSCT、NSST的图像融合方法.

关 键 词：图像融合 红外与可见光图像 NSST  显著图  区域对比度  

分 类 号：TP391.4]