文献类型：期刊文章

作　　者：李永梅[1] 张立根[2] 张学俭[1]

机构地区：[1]宁夏农林科学院农业经济与信息技术研究所,宁夏银川750002 [2]宁夏建筑科学研究院有限公司,宁夏银川750021

出　　处：《江苏农业科学》

基　　金：宁夏自然科学基金(编号:NZ14188);宁夏农林科学院科技创新先导资金(编号:NKYJ-14-16)

年　　份：2017

卷　　号：45

期　　号：23

起止页码：210-213

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：将高光谱遥感技术应用于高纬度高海拔宁夏回族自治区,探讨水稻氮素快速无损的监测方法,为科学合理地施肥提供依据。对3个不同施氮水平、5个生育期水稻叶片反射光谱的响应特征及叶片叶绿素相对含量(SPAD值)进行对比分析,将光谱及SPAD值与氮素含量进行相关分析,筛选诊断氮素含量的特征光谱并构建氮素估算模型。结果表明,随着生育期的推进,叶片光谱反射率在可见光范围内呈增加趋势,该变化特征与SPAD值变化规律基本一致,近红外区光谱反射率呈先增加后降低的规律;随氮素含量增加可见光反射率降低,近红外反射率增加,SPAD值与氮素含量呈正相关(r=0.766);各波段对氮素的光谱响应程度不同,可见光波段更敏感,原始光谱612 nm和一阶微分666 nm为特征波长;叶片氮素估算最优模型为y=9.155x1-0.111x2+0.050x3+2.102(x1、x2、x3分别为R612 nm、R666 nm、SPAD值)。

关 键 词：水稻叶片 氮素 高光谱遥感技术  估算模型  SPAD值

分 类 号：S127] TP79]