文献类型：期刊文章

作　　者：张智勇[1] 张丹丹[1] 贾建林[1] 梁天闻[1]

机构地区：[1]北京工业大学城市交通学院,北京100124

出　　处：《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》

年　　份：2017

卷　　号：41

期　　号：6

起止页码：974-977

语　　种：中文

收录情况：AJ、CSA、CSA-PROQEUST、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：在对站台短时客流特性进行分析的基础上,基于卡尔曼滤波理论,提出了改进卡尔曼滤波短时客流预测模型,并给出了模型的求解过程.选取北京市客流量较大、客流变化明显的岛式站台、侧式站台、普通站台、换乘站台进行数据采集和实例分析.结果表明,该预测模型的平均绝对误差为0.299,均方误差为34.094,均等系数为0.923,提出的模型可以有效地对短时地铁客流进行预测.相较于传统卡尔曼滤波预测方法,改进的卡尔曼滤波短时客流预测方法能够提升预测信息的实时性,并使平均绝对误差降低了0.448,进一步提高了预测精度.

关 键 词：轨道交通 短时客流预测  卡尔曼滤波

分 类 号：U491[物流管理与工程类]