文献类型：期刊文章

作　　者：陈秀明[1,2] 刘业政[1]

机构地区：[1]合肥工业大学管理学院,合肥230001 [2]蚌埠学院计算机工程学院,安徽蚌埠233030

出　　处：《控制与决策》

基　　金：国家自然科学基金重大项目(71490725);国家自然科学基金项目(71371062);国家973计划项目(2013CB329603);安徽省教育厅重点自然科学项目(KJ2015A300)

年　　份：2018

卷　　号：33

期　　号：1

起止页码：111-118

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对群推荐系统中被推荐项目具有多粒度性、犹豫性、模糊性的特点,首先在多粒度犹豫模糊语言术语集的基础上,提出多粒度犹豫模糊语言熵的概念及计算公式,采用熵的计算公式求解被推荐项目的属性权重;然后,将传统的多准则妥协解排序法(VIKOR)拓展到多粒度犹豫模糊领域,并对其妥协解公式加以改进,将改进的VIKOR方法用于群推荐;最后,从理论分析、数值计算和敏感性分析3个方面将改进的VIKOR方法与逼近理想解排序法(TOPSIS)进行对比,所得结果表明了所提出方法在群推荐应用中的合理性和有效性.

关 键 词：多粒度犹豫模糊语言术语集  VIKOR方法  群推荐方法  熵权法

分 类 号：C934[管理科学与工程类]