期刊文章详细信息
基于改进花粉算法的梯级水电站多目标优化
Improved Flower Pollination Algorithm for Multi-objective Optimization of Cascaded Hydropower Stations
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]四川大学水利水电学院,四川成都610065 [2]四川川投田湾河开发有限责任公司,四川成都610065
基 金:国家重点研发计划(2016YFC0402208;2016YFC-0402205);国家电网公司总部科技项目(SGSCDK00XTJS1700047);中国清洁发展机制基金赠款项目(2013114)
年 份:2018
卷 号:44
期 号:1
起止页码:90-93
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、IC、PROQUEST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:梯级水电站优化调度要考虑发电、防洪、电网安全运行等多个目标,具有高维、动态、非线性等特征,求解复杂。为解决这一问题,通过改进花粉算法搜索策略和引入差分变异操作,加快算法收敛速度,增加种群多样性,并将该算法用于求解梯级水电站多目标优化调度问题。结果表明,该算法收敛速度快,求解精度高,对求解梯级水电站多目标优化问题具有一定的优越性。
关 键 词:梯级水电站 多目标优化 改进花粉算法 LEVY 飞行 差分变异操作
分 类 号:TV737]
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