文献类型：期刊文章

作　　者：黄辰[1] 费继友[1,2] 刘晓东[2]

机构地区：[1]大连交通大学机械工程学院,辽宁大连116028 [2]大连交通大学动车运用与维护工程学院,辽宁大连116028

出　　处：《电子技术应用》

基　　金：国家自然科学基金(51376028);国家科技支撑计划项目(2015-BAF20B02)

年　　份：2018

卷　　号：44

期　　号：1

起止页码：121-124

语　　种：中文

收录情况：DOAJ、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：纹理描述在图像分析和模式分类领域具有极为重要的意义。为提高特征描述的鲁棒性,提出了一种基于高斯局部二值模式的纹理特征提取方法。首先,采用加强预处理使高斯滤波获得不同尺度的图像,从而构建多尺度的图像金字塔;其次,为提升旋转不变性和抗噪声能力,提出具有主方向特征的二值模式;最后,在不同尺度上提取3种有效的局部二值模式联合构造纹理描述,并通过直方图降维。试验结果表明,该特征具有较好的可区分性和有效性,可以有效应用到视觉图像的纹理分类中。

关 键 词：纹理特征 高斯滤波 局部二值特征  图像分类

分 类 号：TP31]