文献类型：期刊文章

作　　者：肖琴[1] 张永韡[2] 汪镭[3]

机构地区：[1]江苏科技大学信息化建设与管理中心,江苏镇江212003 [2]江苏科技大学电子信息学院,江苏镇江212003 [3]同济大学电子与信息工程学院,上海200092

出　　处：《智能系统学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(71371142;61503287);镇江市软科学基金项目(2225031701)

年　　份：2017

卷　　号：12

期　　号：6

起止页码：841-847

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2017_2018、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对基于统计的隶属度函数确定方法进行了改进,使用贝塞尔曲线作为隶属度函数的上升或下降沿,使隶属度函数可以经过统计结果规定的任意中间点。使用新的增量极坐标编码对贝塞尔曲线控制点进行表达,解决了传统贝塞尔曲线优化中的控制点约束问题。采用差分进化算法对贝塞尔曲线控制点进行优化,可智能拟合经过任意点的最佳贝塞尔曲线。算法可扩展到任意阶贝塞尔曲线,所得隶属度函数较非贝塞尔曲线方法更为合理。

关 键 词：隶属度函数 贝塞尔曲线 差分进化算法 曲线拟合  优化算法 模糊分类  模糊统计 进化计算

分 类 号：TP18]