文献类型：期刊文章

作　　者：谢嘉丽[1] 李永树[1] 李何超[2] 吴玺[2]

机构地区：[1]西南交通大学地球科学与环境工程学院,四川成都611756 [2]四川省土地统征整理事务中心,四川成都610041

出　　处：《测绘通报》

基　　金：“十二五”国家科技支撑项目(2014BAL01B00)

年　　份：2017

期　　号：12

起止页码：90-93

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD_E2017_2018、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：从无人机影像上快速识别空心村损毁建筑物,不仅能精确掌握损毁建筑物的位置分布,还能为实地调研提供指导材料。本文首先在试验区范围内获取建筑物影像,并对这些建筑物逐一标记。然后以单个建筑物为对象,计算纹理特征参数和光谱特征参数,选取与损毁程度正相关的参数标准化后组成特征参数向量,根据向量的可视化结果获取损毁建筑物的分布、损毁程度等信息。试验结果表明,该方法能实现从无人机影像上识别出损毁建筑物,并能对建筑物的损毁程度得到初步认识,可以有效实现高分辨率影像中空心村损毁建筑物的识别。

关 键 词：灰度共生矩阵 纹理特征 光谱特征 空心村 损毁建筑物  

分 类 号：P237]