文献类型：期刊文章

作　　者：罗亚仙[1] 刘颖[2] 马健博[1] 刘启贵[1] 宋桂荣[1]

Luo Yaxian;Liu Ying;Ma Jianbo;et al(Health Statistics Department, Public Health School, Dalian Medical University （ 116044 ）, Dalian)

机构地区：[1]大连医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室,116044 [2]大连医科大学附属第二医院体检中心

出　　处：《中国卫生统计》

年　　份：2017

卷　　号：34

期　　号：6

起止页码：891-895

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD_E2017_2018、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的探讨谷丙转氨酶(alanine transaminase,ALT)的动态变化与代谢综合征(metabolic syndrome,MetS)发生的关联,为利用ALT的动态变化预测MetS的发生提供依据。方法收集2010-2013年连续4年进行健康体检者的体检数据,利用R语言建立线性混合效应模型分析发生MetS组和未发生MetS组ALT指标的动态变化趋势,并进行多因素logistic回归来分析ALT年平均变化率与MetS发生的关联。结果最终收集到1119例健康体检者的体检数据。线性混合效应模型结果显示发生MetS者的logALT基线水平比未发生者平均升高0.156U/L(P<0.001);随访期间发生MetS者的logALT水平,在诊断为MetS前每年平均增加0.0307U/L(P<0.05)。多因素logistic回归结果显示基线年龄增加、ALT水平升高、ALT年平均变化率升高是MetS发生的危险因素。结论发生MetS者在诊断为MetS之前,血清ALT水平均高于未发生MetS者,且呈现明显的逐年上升趋势;ALT年均变化率升高是MetS发生的危险因素;当ALT呈现出逐年的增长趋势,即使未超出正常参考值上限,也应该警惕肝脏代谢紊乱以及MetS的发生。

关 键 词：谷丙转氨酶 代谢综合征 线性混合效应模型 纵向数据

分 类 号：R589]