文献类型：期刊文章

作　　者：袁钰涵[1] 范旖旎[2] 任玉婷[2] 陈双扣[2]

YUAN Yu- han;FAN Yi- ni;REN Yu- ting;CHEN Shuang- kou(Life Science and Engineering College of Northwest University of Nationalities,Lanzhou 730124,China;College of Chemistry and Chem-engineering,Chongqing University of Science and Technology,Chongqing 401331 ,China)

机构地区：[1]西北民族大学生命科学与工程学院,甘肃兰州730124 [2]重庆科技学院化学化工学院,重庆401331

出　　处：《化学研究与应用》

年　　份：2017

卷　　号：29

期　　号：12

起止页码：1833-1839

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD_E2017_2018、核心刊

摘　　要：采用量子化学中的密度泛函理论(DFT)方法,在B3LYP/6-31++G(d,p)基组水平上系统计算了TβR-I抑制剂吡唑类衍生物(AHSPs)的量子化学结构参数。用逐步线性回归方法(SR)对该类AHSPs化合物进行了定量构效关系研究,筛选出了影响化合物抑制活性的主要因素,得到了最优QSAR方程。研究结果表明,抑制剂分子的偶极矩μ、疏水系数logP、分子中吡啶环的7-N原子的Mulliken电荷是影响AHSPs类化合物的抑制活性的主要因素。偶极矩μ和疏水系数logP越小,吡啶环的7-N原子Mulliken净电荷越正,则化合物的抑制活性越强。所得模型对该类吡唑类化合物针对TβR-Ⅰ的抑制活性有较好的预测结果,据此设计出14个新型AHSPs分子,计算其量子力学参数,利用构效方程预测出新型AHSPs分子的性能,发现其中有3个分子可能有较好的理论抑制活性。

关 键 词：转化生长因子-β受体激酶TβR-Ⅰ  定量构效关系(QSAR)  量子化学计算  逐步多元线性回归(SR)  分子设计

分 类 号：TB99]