文献类型：期刊文章

作　　者：吴亚平[1,2] 林予松[2,3] 顾建钦[4] 刘广芝[4] 白岩[5] 刘太元[5] 刘振宇[6] 田捷[6] 伍卫国[1] 王梅云[4,5]

机构地区：[1]西安交通大学电子与信息工程学院,710049 [2]郑州大学互联网医疗与健康服务河南省协同创新中心 [3]郑州大学软件与应用科技学院 [4]河南省人民医院河南省临床大数据分析与服务工程研究中心 [5]河南省人民医院影像科 [6]中国科学院自动化研究所

出　　处：《中华放射学杂志》

年　　份：2017

卷　　号：51

期　　号：12

起止页码：983-985

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、EMBASE、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：医学影像检查由于非侵入、可重复、兼顾整体和局部的优势，已成为常规检查项目，X线、CT、PET、MRI、超声等已广泛应用于各类组织的检查和诊断。由于实体肿瘤存在较强的时间和空间异质性，不同的病症可能具有相似的影像学表现。在临床工作中，影像科医师主要依据个人经验对影像征象进行诊断，不可避免地会出现漏诊和误诊的情况。在当前诊疗过程中，医学影像中存在的一些肉眼无法分辨的图像特征没有得到完全利用，如何更有效地利用医学影像数据，从肿瘤表型中抽取更多有价值的信息，使临床诊断更科学、客观和准确，是亟待解决的技术问题。

关 键 词：影像检查 医学影像数据  常规检查项目 临床诊断  实体肿瘤 空间异质性 影像学表现 临床工作  

分 类 号：R445]