期刊文章详细信息
改进惯性权值的粒子群优化算法
Particle swarm optimization algorithm with improved inertia weight
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]西安工程大学理学院,陕西西安710048
基 金：陕西省自然科学基金资助项目(2016JM1031)
年 份：2017
卷 号：31
期 号：6
起止页码：835-840
语 种：中文
收录情况：CAS、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊
摘 要：针对粒子群算法易陷入局部最优解,精度低的缺陷,提出一种改进惯性权值的粒子群优化算法.该算法在搜索的初期和末期通过加入随机扰动正弦调整粒子群的惯性权值,以增强原算法的搜索能力.结果表明,改进后的算法在全局收敛性及收敛速度方面均优于改进前的算法和标准粒子群算法.
关 键 词：正弦调整 随机扰动 全局收敛 收敛速度
分 类 号：TP301.6]
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