登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

顾及尺度效应的多源遥感数据“源”“汇”景观的大气霾效应  ( EI收录)  

Effect of Atmospheric Haze Based on Multi-source Remote Sensing Data Considering the Size Effect of Landscape Sources and Sinks

  

文献类型:期刊文章

作  者:许凯[1] 余添添[1] 孙姣姣[2] 袁兆祥[3] 秦昆[4]

机构地区:[1]中国地质大学(武汉)信息工程学院,武汉430070 [2]成都理工大学地球科学学院,成都610059 [3]国网北京经济技术研究院,北京100010 [4]武汉大学遥感信息工程学院,武汉430079

出  处:《环境科学》

基  金:国家重点研发计划项目(2016YFB0502603);地理国情监测国家测绘地理信息局重点实验室开放基金项目(2016NGCM09);遥感技术在全球能源互联网建设中的应用研究项目(JYYKJXM(2017)011)

年  份:2017

卷  号:38

期  号:12

起止页码:4905-4912

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、EI、EMBASE、IC、JST、PROQUEST、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:以武汉市为例,利用多源遥感数据研究城市"源""汇"景观格局与大气霾污染的相关关系.首先,基于武汉市Landsat8数据的地表覆盖分类结果,计算不同尺度下地表覆盖的整体异质性景观指数,选择异质性最大的尺度作为"源""汇"景观分析的最优尺度;在此基础上,用MODIS数据的气溶胶光学厚度(AOD)产品作为大气霾污染程度的度量,基于自相关性较小的"类别层"景观指数,使用地理加权回归分析模型对"源""汇"景观与AOD进行局部回归分析,并在工业区、商业区和居民区3种功能区内分析建筑物对大气霾污染影响的差异.结果表明:6 km是本文分析的最优尺度;大气霾污染的"源"景观为建筑物,"汇"景观为灌木和林地;减小"源"景观面积所占比例、增大其破碎化程度、"源""汇"穿插均匀分布,可以有效减小气溶胶光学厚度,降低大气霾污染;对于武汉市来说,其大气霾污染的主要来源为中心城区的商业区和居民区,即来自于市民生活.针对中心城区要发挥其经济、交通等功能,已有的建设用地不宜大面积改动这一现状,可以采取小幅度优化措施,而对于非建成区可采取建前合理规划"源""汇"景观空间分布的措施.

关 键 词:霾  气溶胶光学厚度(AOD)  尺度效应  "源""汇"景观  地理加权回归

分 类 号:X513] X87

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心