文献类型：期刊文章

作　　者：朱荣[1] 周彩兰[2] 高瑞[1]

机构地区：[1]汉江师范学院,湖北十堰442000 [2]武汉理工大学,湖北武汉430070

出　　处：《现代电子技术》

年　　份：2018

卷　　号：41

期　　号：1

起止页码：182-186

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、IC、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在CRM客户关系管理中,反馈和交流的管理过程是重要的内容,通过与客户的深入交流对客户的需求进行更加详细具体的了解,之后再根据客户的需求对企业的产品和服务进行一系列的改造。为了能够更好地实现这一目的,基于面向对象的编程方法,研究开发了新的客户关系管理系统,利用遗传算法和神经网络算法挖掘数量庞大的客户数据,从而取得客户关系管理的有效信息。利用遗传算法将数据挖掘应用到客户获取中,利用神经网络算法将数据挖掘应用到交叉营销中,并取得良好效果。

关 键 词：遗传算法  神经网络算法 客户关系 数据挖掘 CRM 交叉营销

分 类 号：TN911-34] TM417]