期刊文章详细信息
中国老年人口长期护理需求预测——基于多状态分段常数Markov分析
Forecasting Demand for Long-term Care: Based on Multistate Piecewise Constant Markov Process
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]南京晓庄学院商学院
年 份:2017
期 号:6
起止页码:82-93
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2014、CSSCI、CSSCI2017_2018、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SKJJZZ、ZGKJHX、核心刊
摘 要:文章利用中国老年健康影响因素跟踪调查数据,追踪微观个体观测期前后健康变化,运用多状态马尔科夫(Markov)链构建状态转移概率矩阵,避免回归方法中变量选择的多样性和主观性;引入转移强度为分段常数、按年龄队列矩阵相乘的Markov方法预测长期护理人口数量,解决Markov时齐性假设与健康状态年龄非齐性问题;基于精算理论推导并预测护理需求期望时间。结果发现,健康状态存在明显的性别和年龄差异,相同条件下女性具有生存优势,男性具有健康优势,二者叠加使未来10年女性失能老年人数量达到男性的2倍左右;失能持续时间随年龄增长先增后缓慢递减,男性老年人护理需求平均时间小于女性,年老体弱的女性是未来长期护理需求的主要人群。
关 键 词:长期护理 转移概率矩阵 MARKOV过程
分 类 号:R161.7[公共卫生与预防医学类]
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