文献类型：期刊文章

作　　者：崔琼[1,2] 舒杰[1,2] 吴志锋[1,2] 黄磊[1,2] 姚文明[3] 宋香荣[4]

机构地区：[1]中国科学院广州能源研究所,广州510640 [2]中国科学院可再生能源重点实验室,广州510640 [3]四川省电力公司绵阳市安州供电分公司,四川绵阳622650 [4]暨南大学韶关研究院,广东韶关512000

出　　处：《新能源进展》

基　　金：国家重点研发计划项目(2016YFB0901405);广东省省级科技计划项目(2017B090901072);广州市科技计划项目(201509010018);广东省科技计划项目(2016B090919014)

年　　份：2017

卷　　号：5

期　　号：6

起止页码：472-477

语　　种：中文

收录情况：JST、RCCSE、普通刊

摘　　要：为解决传统灰色模型(GM)忽略线性因素的不足和预测随机波动性大的序列误差偏大问题,提出了一种基于灰色线性回归模型(GLRM)与马尔科夫链(MC)的中长期负荷预测模型。通过搭建GLRM预测模型,分析模型拟合误差的转移规律,提出基于MC的预测误差定量估计方法,并在此基础上建立GLRM模型预测值的修正模型,构建GLRM-MC模型。实例仿真结果表明,该模型与GM模型和GLRM模型相比,能够更好地把握实际负荷的内在变化规律,可以在提高模型预测精度的同时,提升拟合和预测效果的稳定性。

关 键 词：中长期负荷预测 灰色线性回归模型  马尔科夫链 误差定量估算  

分 类 号：TK01[能源动力类]