文献类型：期刊文章

作　　者：张亮[1] 王磊[1] 王元麒[2] 李益红[1] 谭毓银[1] 宋浩[3]

机构地区：[1]海南大学信息科学技术学院,南海海洋资源利用国家重点实验室,海南海口570228 [2]佛罗伦萨大学,意大利佛罗伦萨20133 [3]天津大学化工学院,天津化学化工协同创新中心合成生物学研究平台系统生物工程教育部重点实验室,天津300072

出　　处：《广西大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61463011);国家重点研发计划课题项目(2016YFC0700804);南海海洋资源利用国家重点实验室(海南大学)开放课题项目(2016010)

年　　份：2017

卷　　号：42

期　　号：6

起止页码：2230-2238

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、JST、PROQUEST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：真空玻璃传热过程是非线性复杂的系统。为了研究真空玻璃的保温性能,提出一种基于模糊信息粒化和LSSVM真空玻璃保温性能预测研究的智能检测方法。根据工业现场采集数据,考虑真空玻璃传热过程的选择透过性,将采集的多元样本数据进行模糊粒化处理,提取各窗口有效的分量信息,建立基于最小二乘支持向量机的真空玻璃保温性能的预测模型,实现对真空玻璃非热源一侧温度平均值和波动范围的联合预测。利用自适应模糊粒子群算法进行迭代,获取更优的模型参数,提高模型的性能。研究结果表明:预测结果在0℃~0.5℃,在一定波动范围内,能够有效预测真空玻璃的保温性能。

关 键 词：真空玻璃 保温性能 模糊粒化  最小二乘支持向量机(LSSVM)  

分 类 号：TH851[仪器类] TP393]