文献类型：期刊文章

作　　者：周峰[1] 张立茂[2] 秦文威[2] 吴贤国[2] 林净怡[2]

ZHOU Feng;ZHANG Li-mao;QIN Wen-wei;WU Xian-guo;LIN Jing-yi(College of Architecture and Civil Engineering, Xinyang Normal University, Xinyang 464000, China;School of Civil Engineering and Mechanics, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China)

机构地区：[1]信阳师范学院建筑与土木工程学院,河南信阳464000 [2]华中科技大学土木工程与力学学院,湖北武汉430074

出　　处：《土木工程与管理学报》

基　　金：国家自然科学基金(71571078;51778262;51708241);国家重点研发项目(2016YFC0800208)

年　　份：2017

卷　　号：34

期　　号：6

起止页码：80-86

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对建筑运行中管理粗放、使用中能源浪费的问题,提出了基于支持向量机的能耗预测与异常诊断方法,为大型公共建筑节能提供理论支撑与实现路径。由于大型公共建筑具有极大的单位面积耗能量而得到广泛的关注。本文针对大型公共建筑能耗特点,从历史能耗数据、气候因素、时间周期因素三个方面选取11个输入参数作为样本特征,构建基于支持向量机的大型公共建筑能耗预测模型,对建筑逐日能耗展开预测。在能耗预测基础上,以测试集平均相对误差与最大误差作为判定标准进行能耗异常诊断,将该方法应用于夏季空调系统能耗异常诊断中,通过能耗预测值与实际值的对比,发现了空调系统运行中存在的不合理使用现象,为建筑节能管理运行提供参考。

关 键 词：大型公共建筑 建筑节能 支持向量机 能耗预测模型  异常诊断  

分 类 号：TU111.19]