文献类型：期刊文章

作　　者：王全武[1] 李喜全[2] 陈恒杰[1] 张家伟[1]

机构地区：[1]重庆科技学院数理学院,重庆401331 [2]中国科学院工程热物理研究所,重庆100190

出　　处：《原子与分子物理学报》

基　　金：国家自然科学基金(11347024);重庆市科委自然科学基金(cstc2014jcyj A0030;cstc2016jcyj A0336);重庆市教委科学技术研究项目(KJ1601332;KJ1401313);重庆科技学院博士教授启动基金(ck2014B21)

年　　份：2017

卷　　号：34

期　　号：6

起止页码：1040-1048

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、核心刊

摘　　要：采用具有群体智能的蜂群优化算法(ABC)结合半经验Gupta原子间相互作用势对金团簇Au_n(n=2~100)的稳定结构、结合能(Eb)、平均结合能(Eab)、平均间距(ra)、对称性(PG)、一阶差分(ΔE1)和二阶差分(ΔE2)进行了研究.结果表明:一、ABC算法在中小尺度团簇上具有良好的全局寻优能力,其与遗传算法(GA)、动态格点搜索(DLS)等算法结果吻合非常好,当团簇尺度增大时,与其它算法一样,标准ABC算法的全局最优搜索能力也逐渐减弱;二、ABC算法中三参数取值对最优解获取有直接影响,当团簇尺度n小于60时,中等参数值即能获得最优解,当n大于60时,为平衡计算时间和精度,较大的最大迭代次数(g_(max))、中等或偏小的可行解尺度(SN)和最大侦查蜂数目(glimit)取值是一种较好的选择;三、通过对ABC和文献结果比较,几个金团簇的新低能结构被提出和确认,另外,本文首次对Au_(91)~Au_(99)进行了系统描述.

关 键 词：金团簇 蜂群算法(ABC)  GUPTA势 稳定结构  

分 类 号：O561.1]