文献类型：期刊文章

作　　者：余时强[1,2,3] 张为华[1,2,3]

机构地区：[1]复旦大学软件学院,上海201203 [2]复旦大学上海市数据科学重点实验室,上海201203 [3]复旦大学并行处理研究所,上海201203

出　　处：《计算机系统应用》

年　　份：2017

卷　　号：26

期　　号：12

起止页码：25-31

语　　种：中文

收录情况：CSA、IC、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：因为计算密集型应用的增多,亚马逊和阿里巴巴等公司的云平台开始引入GPU(Graphic processing unit)加速计算.云平台支持多用户共享GPU的使用,可以提升GPU的利用效率,降低成本;也有利于GPU的有效管理.通过虚拟机监视器以及各种软硬件的帮助,GPU虚拟化技术为云平台共享GPU提供了一种可行方案.本文综合分析了GPU虚拟化技术的最近进展,先根据技术框架的共同点进行分类;然后从拓展性、共享性、使用透明性、性能、扩展性等方面对比分析,最后总结了GPU虚拟化的问题和发展方向.

关 键 词：GPU 虚拟化 云计算

分 类 号：TP391.41]