文献类型：期刊文章

作　　者：郭田德[1,2] 韩丛英[1,2] 赵彤[1,2] 阿勇[3] 吴敏[1,3] 白超超[4] 唐思琦[1]

机构地区：[1]中国科学院大学数学科学学院,北京100049 [2]中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室,北京100190 [3]北京东方金指科技有限公司,北京100190 [4]中国科学院大学计算机与控制学院,北京100049

出　　处：《运筹学学报》

基　　金：国家自然科学基金(Nos.11331012;11731013;11571014)

年　　份：2017

卷　　号：21

期　　号：4

起止页码：19-33

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2017_2018、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：生物学研究表明,指纹在胎儿时期发育形成,并且其脊线结构在人的一生中从不改变,除非当指尖处深度擦伤之类的事故发生而导致指纹损伤.指纹的这种特性使得指纹作为生物特征进行身份认证非常有吸引力.指纹自动识别系统包括指纹图像的获取和存储、指纹图像数据的再表达和特征提取、指纹分类和索引、指纹匹配等模块.针对大库容量指纹自动识别系统各个模块中的一些关键技术,建立了最优化模型,设计了快速准确的求解算法,使得指纹自动识别系统的各项指标均能够达到国际先进水平,并应用到我国一些省市和公安部刑侦领域指纹自动识别系统中.

关 键 词：大库容量  指纹 自动识别系统 优化模型  

分 类 号：O22] O235[数学类]