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期刊文章详细信息

聚类分析法在高校专利发展态势分析中的应用    

Application of Cluster Analytical Method to Universities' Patent Development Trend Analysis

  

文献类型:期刊文章

作  者:张黎黎[1] 祝婷婷[2]

机构地区:[1]长春工程学院科学研究处,吉林长春130012 [2]长春工程学院图书馆,吉林长春130012

出  处:《辽宁工业大学学报(自然科学版)》

基  金:吉林省社科基金项目(2016B99)

年  份:2017

卷  号:37

期  号:6

起止页码:368-372

语  种:中文

收录情况:CSA、CSA-PROQEUST、IC、JST、ZMATH、普通刊

摘  要:基于数据挖掘K-means聚类分析算法,以长春工程学院为例,构造聚类模型,对专利授权情况进行挖掘,找出构建合理的专利代理模式、组建科研团队和制定专利扶持及激励政策,是影响高校专利授权率的主要因素。通过该算法对专利授权数据的分析,找出吉林省部分高校的专利发展态势,可以为提高吉林省高校知识产权的保护,提高专利的授权率,并推动高校自身的科技创新提供决策动力。

关 键 词:聚类分析 专利  态势分析  

分 类 号:TP399]

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同被引文献:

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