期刊文章详细信息
基于支持向量机的乾安县土地利用遥感分类研究
Land Use Information Extraction Based on Support Vector Machine Using Multitemporal Remote Sensing in Qian'an County
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]长春师范大学城市与环境科学学院,吉林长春130032
基 金：吉林省教育厅"十二五"科学技术研究项目"基于被动微波遥感的吉林西部苏打盐碱土含盐量的反演研究"(吉教科合字[2015]第368号)
年 份：2017
卷 号：36
期 号：12
起止页码：86-88
语 种：中文
收录情况：NSSD、RWSKHX、普通刊
摘 要：吉林西部松嫩平原的盐碱地是世界上三大盐碱地集中分布地区之一。本文以松嫩平原西部典型盐碱土地区为研究区,利用支持向量机方法对研究区域进行分类研究判断出旱地和水田、盐碱土、湖泡、草地、湿地和村镇,并与最大似然法进行分类对比,可以看出支持向量机方法分类总体精度和Kappa系数都有所提高,说明在小样本情况下,支持向量机方法分类精度更高。
关 键 词：支持向量机 径向基核 遥感 分类
分 类 号：K903]
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