文献类型：期刊文章

作　　者：魏晶茹[1] 马瑜[2] 夏瑞[1] 蒋海波[1] 周亭亭[1]

机构地区：[1]宁夏大学物理与电子电气工程学院,宁夏银川750021 [2]宁夏大学研究生院,宁夏银川750021

出　　处：《计算机工程与设计》

基　　金：宁夏高校科学研究基金项目(NGY2016015);宁夏自然科学基金项目(NZ1609);宁夏环境保护厅科学技术研究基金项目(2012005);宁夏大学2016年研究生创新基金项目(GIP201605)

年　　份：2017

卷　　号：38

期　　号：12

起止页码：3284-3290

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为避免传统粒子群优化算法陷入局部最优,提出基于分数阶粒子群优化的Otsu图像阈值分割(ImFpsoOtsu)算法。采用基于灰度级-梯度二维直方图算法,以Otsu算法的最大类间方差为适应度函数;通过引入粒子进化因子,利用粒子的状态信息自适应更改分数阶次α,通过速度增量为零来更新粒子速度、位置值;结合传统粒子群粒子更新公式,采用粒子对称分布的改进粒子群算法获取最佳阈值,将目标从图像中分割出来。实验结果表明,所提算法保证了图像的分割效果,有效提升了算法的收敛速度。

关 键 词：最大类间方差 分数阶粒子群  适应度函数 进化因子  自适应  

分 类 号：TP391]