文献类型：期刊文章

作　　者：高金锁[1,2] 谢明[1] 朱强[2]

机构地区：[1]上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海200093 [2]上海电动工具研究所(集团)有限公司,上海200031

出　　处：《电子科技》

基　　金：上海市国资委企业技术创新和能级提升基金(2016004)

年　　份：2017

卷　　号：30

期　　号：12

起止页码：55-58

语　　种：中文

收录情况：CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、RCCSE、普通刊

摘　　要：针对在永磁同步电机(PMSM)中安装传感器带的高成本、体积增大、可靠性降低、易受环境干扰等问题,文中提出了一种基于卡尔曼滤波算法(EKF)的转速和转子位置的估算方法。根据永磁同步直流电机运行特性,以同步旋转坐标系下PMSM实际模型为递推估计对象,搭建转速、电流双闭环的无传感器矢量控制系统。Matlab/Simulink仿真结果表明,卡尔曼滤波算法估计精度较高、运行稳定、动静态性能良好。

关 键 词：同步电机 转速估计 卡尔曼滤波  电机模型&建模仿真  

分 类 号：TP351]