文献类型：期刊文章

作　　者：李刚[1] 于长海[1] 刘云鹏[2] 范辉[3] 文福拴[4,5] 宋雨[1]

机构地区：[1]华北电力大学控制与计算机工程学院,河北省保定市071003 [2]河北省输变电设备安全防御重点实验室(华北电力大学),河北省保定市071003 [3]国网河北省电力公司电力科学研究院,河北省石家庄市050021 [4]浙江大学电气工程学院,浙江省杭州市310027 [5]文莱科技大学电机与电子工程系

出　　处：《电力系统自动化》

基　　金：国家电网公司科技项目(5204DY170010);国家自然科学基金资助项目(51407076);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2015ZD28)~~

年　　份：2017

卷　　号：41

期　　号：23

起止页码：156-167

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：电力变压器故障机理复杂且维修成本高昂,对电力系统的安全稳定运行具有明显的消极影响。在数据完备的情况下,获得变压器运行状态的健康指标,对其进行适当的状态维护或预防性维护,对电力系统安全稳定运行具有显著的积极作用。而当前的研究成果大多关注变压器健康管理的某一层面或某一阶段,致使研究成果较为孤立、集成性较差。首先,梳理了目前电力变压器研究存在的主要问题,并给出了基于故障预测与健康管理(PHM)的解决思路;然后,初步界定了电力变压器PHM的管理周期,并系统分析了国内外针对电力变压器健康监测、故障诊断与预测的研究成果;最后,讨论并展望了未来开展大型电力变压器PHM的若干问题。

关 键 词：电力变压器 故障预测与健康管理 电力大数据  不确定性

分 类 号：TM41]