期刊文章详细信息
Web环境下大数据动态不良信息安全过滤系统设计
The design of high data dynamic poor information security filtering system in Web environment
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]国网湖北省电力公司信息通信公司,湖北武汉430000
年 份:2017
卷 号:25
期 号:24
起止页码:15-19
语 种:中文
收录情况:RCCSE、ZGKJHX、普通刊
摘 要:针对传统的信息安全过滤系统在大数据的Web环境下存在的数据动荡问题,提出一种Web环境下大数据动态不良信息安全过滤系统设计。采用C/S系统架构,对前端主机的控制端进行了良好的优化选择,为后续的过滤计算提供了良好的硬件储备。通过网闸式的数据信息过滤系统,避免了传统的过滤系统存在配差计算失衡的现象,有效的解决了数据信息震荡的问题。对权值的随机自适应算法进行了优化,保证在大数据动态Web环境下不良数据信息能够被全部的过滤。为验证本文设计的Web环境下大数据动态不良信息安全过滤系统的有效性,设计了对比仿真试验,实验数据表明,本文设计的Web环境下大数据动态不良信息安全过滤系统能够有效的对不良数据信息进行过滤。
关 键 词:WEB环境 大数据动态 不良信息安全过滤 系统设计
分 类 号:TN393]
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