文献类型：期刊文章

作　　者：马瑞琪[1] 程博[2] 刘旭楠[3] 刘岳明[2,4] 江威[2,4] 杨晨[5]

机构地区：[1]中国地质大学(武汉)李四光学院,武汉430074 [2]中国科学院遥感与数字地球研究所,北京100094 [3]国家海洋局海洋减灾中心,北京100194 [4]中国科学院大学,北京100049 [5]中国地质大学(武汉)信息工程学院,武汉430074

出　　处：《国土资源遥感》

基　　金：国家自然科学基金项目"高分辨率SAR图像典型地物目标样本特征提取和识别研究"(编号:61372189);中国科学院大学生创新实践训练计划项目"基于压缩感知的遥感影像融合研究"(编号:Y5Y01206QM)共同资助

年　　份：2017

卷　　号：29

期　　号：4

起止页码：26-32

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2017_2018、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对高分一号(GF-1)遥感影像高空间分辨率的特点,综合压缩感知理论改进了传统的IHS影像融合算法,利用稀疏基和测量矩阵对多光谱影像IHS变换后的I'分量和全色影像进行处理,采用加权平均和OMP(orthogonal matching pursuit)重构得到新的I分量,再通过IHS反变换得到结果影像,并结合5个定量指标进行分析评价。实验结果表明,与传统方法相比,结合压缩感知的IHS融合算法所得相关系数更高、扭曲程度更小,融合结果不仅具有更高的空间信息丰富度,并且保持了多光谱影像的色彩信息,可为GF-1影像的目视解译和影像分类提供参考。

关 键 词：影像融合 IHS变换 稀疏基  测量矩阵 OMP重构  

分 类 号：TP751.1]