文献类型：期刊文章

作　　者：何耀[1] 曹成荣[1] 刘新天[1] 郑昕昕[1] 曾国建[1]

机构地区：[1]合肥工业大学新能源汽车工程研究院,安徽合肥230009

出　　处：《电机与控制学报》

基　　金：安徽省国际合作项目(1303063010);国家自然科学基金青年基金项目(61603120);国家自然科学基金青年基金项目(51607052)

年　　份：2018

卷　　号：22

期　　号：1

起止页码：43-52

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：动力电池的荷电状态(state-of-charge,SOC)是电动汽车的重要参数之一,而准确的电池模型是提高SOC估算精度的前提。温度对电池相关参数的影响是目前研究的热点,然而现有的电池模型难以适应连续变化的温度环境,且测试工作量大。基于Nernst电化学方程,提出了一种新型的电池建模方法,运用统计学原理,通过测量较少的数据得到较为精确的电池模型,相关参数能够用包括连续变化的温度等多因素进行拟合。通过在不同温度环境下模拟电动汽车实际工况,对锂电池进行放电实验,通过试验设计的方法建立电池模型,结合扩展卡尔曼滤波算法实现对锂电池SOC的动态估计,仿真和实验结果验证了所提方法的优越性。

关 键 词：动力锂电池 荷电状态 Nemst模型  试验设计  扩展卡尔曼滤波

分 类 号：TM315]