期刊文章详细信息
基于一种新的S型函数快速凸组合最小均方算法
A Fast Convex Combination Least Mean Square Algorithm Based on a New S Type Function
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]广西科技大学汽车与交通学院广西汽车零部件与整车技术重点实验室,柳州545006
基 金:国家自然科学基金(51665006);广西高校自然科学基金(2013YB172)资助
年 份:2017
卷 号:17
期 号:31
起止页码:289-293
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2014、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:为解决传统凸组合自适应滤波算法在联合参数迭代计算量大、算法收敛速度慢、跟踪性能差等问题,提出了一种基于一种新的S型函数快速凸组合最小均方(SCLMS)算法;该算法用一种新的S型函数,代替Sigmoid函数,在保证和CLMS算法相同稳态误差情况下,避免了指数运算,减少了计算量;同时也提高了收敛速度和信号的跟踪性能。通过独立高斯白噪声作为输入信号算法仿真、相关噪声作为输入信号算法仿真;以及非平稳环境下算法仿真;并对三种仿真结果进行了分析,验证了该算法性能可靠有效。
关 键 词:自适应滤波 LMS算法 CLMS算法 凸组合算法 SCLMS算法
分 类 号:TP391.75]
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