登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

基于一种新的S型函数快速凸组合最小均方算法    

A Fast Convex Combination Least Mean Square Algorithm Based on a New S Type Function

  

文献类型:期刊文章

作  者:伍松[1] 周振华[1] 李俞霖[1]

机构地区:[1]广西科技大学汽车与交通学院广西汽车零部件与整车技术重点实验室,柳州545006

出  处:《科学技术与工程》

基  金:国家自然科学基金(51665006);广西高校自然科学基金(2013YB172)资助

年  份:2017

卷  号:17

期  号:31

起止页码:289-293

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2014、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:为解决传统凸组合自适应滤波算法在联合参数迭代计算量大、算法收敛速度慢、跟踪性能差等问题,提出了一种基于一种新的S型函数快速凸组合最小均方(SCLMS)算法;该算法用一种新的S型函数,代替Sigmoid函数,在保证和CLMS算法相同稳态误差情况下,避免了指数运算,减少了计算量;同时也提高了收敛速度和信号的跟踪性能。通过独立高斯白噪声作为输入信号算法仿真、相关噪声作为输入信号算法仿真;以及非平稳环境下算法仿真;并对三种仿真结果进行了分析,验证了该算法性能可靠有效。

关 键 词:自适应滤波 LMS算法 CLMS算法  凸组合算法  SCLMS算法  

分 类 号:TP391.75]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心