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期刊文章详细信息

基于模型预测控制的能源互联网系统分布式优化调度研究  ( EI收录)  

Model Predictive Control Based Distributed Optimization and Scheduling Approach for the Energy Internet

  

文献类型:期刊文章

作  者:张彦[1] 张涛[1] 孟繁霖[2] 王锐[1] 刘亚杰[1] 郭波[1]

机构地区:[1]国防科技大学信息系统与管理学院,湖南省长沙市410073 [2]杜伦大学计算与工程学院

出  处:《中国电机工程学报》

年  份:2017

卷  号:37

期  号:23

起止页码:6829-6845

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:能源互联网系统包含多个能源局域网,其优化调度方案的制定较单个能源局域网更加复杂,需要考虑和协调的因素更多。同时,由于各个能源局域网其拥有者、调度目标和任务需求有所不同,以及追求自身利益最大化的特性,使得难以设计出一个满足各方利益的集中式优化调度方案。为此,该文提出一种含主–从博弈的能源互联网系统分布式能量管理模型,发电公司能够通过发电侧"源–储"协调最大化其发电收益,各能源局域网能通过协调内部各可控单元最小化其运行成本。将这一分布式能量管理模型融入到模型预测控制架构中,以有效应对可再生能源输出间歇性、波动性和负载需求不确定性带来的不利影响。通过不同的算例分析了该文所提方法的鲁棒性与可行性。

关 键 词:能源互联网 能源局域网  模型预测控制 博弈论  分布式优化  

分 类 号:TM73]

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同被引文献:

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