文献类型：期刊文章

作　　者：巩皓[1] 杜军平[1] 赖金财[1] 梁美玉[1] 王巍[2] 罗盎[2]

机构地区：[1]北京邮电大学计算机学院智能通信软件与多媒体北京市重点实验室,北京100876 [2]新浪网技术(中国)有限公司,北京100193

出　　处：《南京大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金(61532006;61320106006;61502042);北京市财政项目(PXM2017_178214_000005)

年　　份：2017

卷　　号：53

期　　号：6

起止页码：1004-1011

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：传统的基于关键词匹配的查询方法因查询词短少,微博博文短小,容易引起歧义性,对查询效率有较大影响.提出一种基于本体和局部查询反馈的微博查询扩展算法,首先结合安全领域文档构建安全领域本体知识库,然后利用本体提供的语义知识对初始查询词进行扩展,再结合局部查询反馈对候选扩展词集进行筛选,最后通过二次查询和迭代操作得到最终查询结果.实验结果表明,基于本体和局部查询反馈的微博查询扩展算法比基于关键词的查询扩展算法、基于本体的查询扩展算法和基于"伪相关反馈"的查询扩展算法有更好的查全率和查准率.

关 键 词：本体 微博  共现分析 查询扩展

分 类 号：TP391.3]