期刊文章详细信息
基于SURF算法和改进RANSAC算法的无人机影像匹配
UAV image matching based on SURF algorithm and improved RANSAC algorithm
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]南京工业大学测绘科学与技术学院,江苏南京211800
年 份：2017
卷 号：26
期 号：11
起止页码：55-59
语 种：中文
收录情况：CSCD、CSCD_E2017_2018、JST、ZGKJHX、普通刊
摘 要：影像匹配是诸多遥感影像处理和影像分析的一个关键环节,结合加速鲁棒性特征(SURF)算法和随机采样一致性(RANSAC)算法对影像进行处理,得到特征稳定、匹配点可靠的配准影像。首先提取影像的SURF特征,利用特征点的欧式距离比来完成影像之间的粗匹配;然后使用RANSAC算法对粗匹配点进行筛选;最后计算出图像间的变换矩阵,完成匹配。文中选择某城郊地区的无人机航拍影像,结合SURF算法,并改进RANSAC算法来对影像进行处理,实现影像的匹配,验证文中方法的可行性。
关 键 词：影像匹配 SURF算法 RANSAC算法 UAV影像
分 类 号：P232]
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