文献类型：期刊文章

作　　者：杨明中[1] 杨平先[1] 林国军[1]

机构地区：[1]四川理工学院自动化与信息工程学院,四川自贡643000

出　　处：《液晶与显示》

基　　金：四川理工学院科研项目(No.2015RC16)~~

年　　份：2017

卷　　号：32

期　　号：12

起止页码：987-992

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、EBSCO、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在人脸识别中,人脸图像受到表情、光照、遮挡、姿态变化、特别是训练样本数量的影响,而现实中经常只获得少量的训练样本,由于原始样本生成虚拟样本可以增加训练样本的数量,分析提出原始样本与轴对称样本融合的协同表示算法。首先生成镜像样本与轴对称样本,再在协同表示分类器下分类,最后加权值融合,分析不同权值下的人脸识别率。实验结果显示原始样本、镜像样本与轴对称样本融合能提高识别率,而原始样本与轴对称样本融合的识别率更加优越,较原始样本,识别率提高2%~9%,比原始样本与镜像样本融合高1%~5%。结果表明本文提出方法能有效提高人脸识别率。

关 键 词：人脸识别 镜像样本  轴对称样本  协同表示  权值融合  

分 类 号：TP391]