期刊文章详细信息
基于ARIMA模型与神经网络模型的股价预测
Prediction of Stock-Price Based on ARIMA Model and Neural network Model
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]广东财经大学统计与数学学院,广东广州510320
基 金：广东省哲学社会科学"十三五"规划项目(GD16XYJ16);2017年度广州市哲学社会科学"十三五"规划课题(2017GZQN11);广东省教育厅青年创新人才类项目(人文社科)(2016WQNCX046)
年 份：2017
卷 号：34
期 号：4
起止页码：30-34
语 种：中文
收录情况：MR、普通刊
摘 要：了解并掌握股价运行的规律是许多投资者和学者所关注的领域,采用了ARIMA模型和BP神经网络对百度、阿里巴巴两支股票的收盘价进行建模与预测,并对比了两模型的预测精度,结果表明两种预测模型都达到比较理想的预测精度和短期预测可行的效果.
关 键 词：股票价格 ARIMA模型 BP神经网络 预测
分 类 号：F832[金融学类]
参考文献：
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