文献类型：期刊文章

作　　者：徐琳琳[1] 张树美[1] 赵俊莉[1]

机构地区：[1]青岛大学数据科学与软件工程学院,山东青岛266071

出　　处：《计算机应用》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61702293;41506198);虚拟现实应用教育部工程研究中心开放基金课题(MEOBNUEVRA201601)~~

年　　份：2017

卷　　号：37

期　　号：12

起止页码：3509-3516

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD_E2017_2018、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：近年来,面部表情识别在教育、医学、心理分析以及商业领域得到了广泛关注。针对目前表情识别方法不够系统、概念模糊的问题,对面部表情识别的步骤及其方法进行了综述探讨。首先,介绍了目前常用的人脸表情数据集,并回顾了面部表情识别的发展历程;然后,介绍了人脸表情识别的面部表情编码和面部表情识别过程这两个方面,归纳了人脸面部表情识别的四个过程,重点总结了特征提取和表情分类两个过程中的经典算法以及这些算法的基本原理和优劣比较;最后,指出了目前面部表情识别存在的问题和未来可能的发展趋势。

关 键 词：表情识别 表情数据集  表情编码  特征提取  表情分类

分 类 号：TP391.41]