期刊文章详细信息
一种基于密度的增量k-means聚类算法研究
The Research on Incremental k-means Clustering Algorithm Based on Density
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]安徽机电职业技术学院信息工程系,安徽芜湖241002
基 金：安徽省教育厅2016年度高校自然科学研究重点项目(KJ2016A134)
年 份：2016
卷 号：17
期 号：2
起止页码：99-102
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：介绍了k-means和DBSCAN聚类算法的基本原理和优缺点,针对传统聚类算法无法有效处理高维混合属性数据集的问题,对原有的数据归一化方法进行改进,在k-means和DBSCAN聚类算法的基础之上,结合增量聚类的思想和数据之间相异度的计算方法,提出了基于密度的增量k-means聚类算法,有效处理具有高维混合属性的数据集,改进了数据相异度的计算方法。
关 键 词：K-MEANS聚类算法 改进 数据相异度
分 类 号：TP305]
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