期刊文章详细信息
基于神经网络的计算机通信系统干扰信号分离
Interference Signal Separation of Computer Communication System Based on Neural Network
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]中北大学(朔州校区)电气与计算机管理部,山西朔州036000 [2]中北大学信息与通信工程学院,太原030051
基 金:山西省青年科技基金(批准号:2015021095)
年 份:2017
卷 号:55
期 号:6
起止页码:1545-1551
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:为了解决当前通信系统干扰信号分离方法存在的误码率高、通信质量差等问题,提出一种基于神经网络的计算机通信干扰信号分离方法.首先通过分析当前计算机通信干扰信号的分离研究现状,指出其局限性;然后建立计算机通信系统的信道模型,并采用神经网络对计算机通信系统的稳定性进行优化控制,将干扰信号分离;最后采用仿真实验对其有效性和优越性进行分析.结果表明,该方法可实现对计算机通信干扰信号的准确分离,提高了输出信号的信噪比,降低了通信系统的误码率.
关 键 词:神经网络 通信系统 信号分离 信道模型 信噪比 误码率
分 类 号:TP391]
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