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期刊文章详细信息

基于K均值聚类算法的电力负荷分类研究    

  

文献类型:期刊文章

作  者:苏浩尊[1]

机构地区:[1]山东省青州一中

出  处:《电子世界》

年  份:2017

卷  号:0

期  号:23

起止页码:78-79

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:本文在阐述负荷分类及典型行业负荷特性的基础上,以变电站综合负荷构成占比为负荷特性分类和综合的基本特征,提出了基于K均值算法的电力负荷分类模型。对湖南省48个变电站进行聚类分析,结果表明模型具有良好的聚类综合能力,具有一定的理论和应用价值。

关 键 词:电力系统 负荷分类 K均值聚类

分 类 号:TM715]

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